Många fenomen i vår omvärld är slumpmässiga – stokastiska – till sin natur. För att som ingenjör kunna ge matematiska beskrivningar av dessa är det nödvändigt med kunskaper i sannolikhetslära. Detta utgör även grunden för statistisk inferens, där slutsatser kring insamlade data kan dras med metoder baserade på resultat från sannolikhetsläran. En samlande benämning för detta område är stokastik: matematiska teorier och modeller för stokastiska fenomen.

I denna bok presenteras grundläggande sannolikhetslära och statistik. Den matematiska nivån hålls på så elementär nivå som möjligt och framställningen har gjorts med tanke på ingenjörstillämpningar. I varje kapitel finns rikligt med exempel där frågeställningarna ofta har en bakgrund i någon teknisk tillämpning. Kapitlen avslutas med övningsuppgifter, till vilka korta lösningar återfinns i bokens slut.
I den andra upplagan har tillkommit en del nya avsnitt, exempelvis illustreras hur statistikprogrammet R kan användas för beräkningar. Nya övningsuppgifter har lagts till i samtliga kapitel.

Boken är lämplig för en inledande kurs i matematisk statistik för studerande vid ingenjörsutbildningar, naturvetenskapliga utbildningar eller fristående kurser vid universitet och högskola.

Till den nya upplagan av Stokastik för ingenjörer finns en interaktiv webbplats från vilken man kan läsa boken digitalt med möjlighet att markera och anteckna. Här finns även övningsuppgifter som framför allt ger träning på grundläggande begrepp. Vidare finns kapitelsammanfattningar och en övningstentamen med lösningar.