Många fenomen i vår omvärld är slumpmässiga – stokastiska – till sinnatur. För att som ingenjör kunna ge matematiska beskrivningar av dessa är det nödvändigt med kunskaper i sannolikhetslära. Detta utgör även grunden för statistisk inferens, där slutsatser kring insamlade data kan dras med metoder baserade på resultat från sannolikhetsläran. En samlande benämning för detta område är stokastik: matematiska teorier och modeller för stokastiska fenomen. I denna bok presenteras grundläggande sannolikhetslära och statistik. Den matematiska nivån hålls på så elementär nivå som möjligt och framställningen har gjorts med tanke på ingenjörstillämpningar. I varje kapitel finns rikligt med exempel där frågeställningarna ofta har en bakgrund i någon teknisk tillämpning. Kapitlen avslutas med övningsuppgifter, till vilka korta lösningar återfinns i bokens slut. Boken är lämplig för en inledande kurs i matematisk statistik för stude­rande vid ingenjörsutbildningar, naturvetenskapliga utbildningar eller fristående kurser vid universitet och högskola. Stokastik för ingenjörer tilldelades redan på manusstadie Kurslitteraturprisets hederspris.